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複数のアプリ運営企業に分析基盤を導入し、約1TBの過去データを移行

モバイルアプリ向けの分析プラットフォームを複数の運営企業に導入。アーキテクチャ設計、SDK組み込みの技術支援、既存基盤からの1TB規模のデータ移行、KPIダッシュボードの構築までを、プロジェクトマネージャー兼データコンサルタントとして担当しました。

業界
モバイルアプリ・ゲーム
規模
複数社(スタートアップ〜中堅)
役割
プロジェクトマネージャー / データコンサルタント
期間
継続中(1年以上)
約1TB
の過去データを既存基盤から移行
複数社
の導入プロジェクトを並行で推進
200名以上
に向けて国内テックカンファレンスで登壇

背景と課題

アプリの運営企業では、既存のデータ基盤(BigQuery や Snowflake など)と新しい分析プラットフォームを共存させながら、ユーザー行動の分析を立ち上げる必要がありました。SDKの組み込み、サーバー側のアーキテクチャ、過去データの移行、KPIの定義まで、技術と業務の両面にまたがる論点が多く、社内のエンジニアだけでは手が回らない状況でした。

アプローチ

  • 既存基盤との共存を前提にしたデータパイプライン構成を提案
  • 顧客のアプリサーバー内のアーキテクチャ設計(AWS Fargate / EC2、Google Cloud Run など)と、SDK組み込み・デプロイに関する技術QA
  • 既存基盤から新プラットフォームへ、1TB規模の過去データを移行
  • ワークショップを通じてKPIを取りまとめ、ダッシュボードを構築
  • 定例のファシリテーション、スケジュール・タスク管理、顧客の個別要望の整理と開発チームへの依頼

成果

複数の企業で、アプリ内の行動データに基づく分析が定着しました。導入後も定期的な分析レポートの作成支援と分析研修を続け、プラットフォームの利用率(実行クエリ数)が向上。DAUや離脱率の改善につながる施策立案まで伴走しています。国内のテックカンファレンスでは、200名以上に向けて登壇しました。

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