データ基盤構築支援

設計の原則

1. 一箇所に集め、定義を一つにする。 「売上」「アクティブユーザー」の定義をdbtのモデルとして明文化し、BIにもAIにも同じ定義を配ります。
2. 小さく作って、早く数字を出す。 最初の4〜6週間で、最も使われる指標を一本通します。全部を作ってから見せる進め方はしません。
3. 止まらない仕組みを先に入れる。 テスト・監視・アラートは後付けではなく、最初のモデルと一緒に入れます。
4. ベンダー中立。 既存の契約やチームのスキルに合わせてツールを選びます。移行が目的化しないよう、残す判断も行います。

進め方

• 設計（1〜2週間） ヒアリングとデータの実地調査を行い、対象データと最初の指標、構成案を決めます。
• 構築（1〜4ヶ月） 取り込み → モデリング → マート → 可視化 の順に、2週間単位で動くものを増やします。
• 移行・切り替え 既存基盤がある場合は並行稼働期間を設け、数字の一致を確認してから切り替えます。
• 引き継ぎ 設計書と運用手順を整備し、社内担当者への引き継ぎセッションを行います。

構築後の運用サポート（月額・3ヶ月〜）

構築した基盤を、月額で見続けることができます。更新の監視、指標やパイプラインの追加・改修、社内担当者への引き継ぎとトレーニング。担当者が育ったら縮小・終了できます。

実績の一例

外資系メーカーの日本法人で、Redshift から Databricks への全面移行を一人で設計・実装。ETLとデータマートを再設計し、ノーコードETLツールを併用してビジネス部門が自分で集計・可視化できる状態にしました。詳細は事例をご覧ください。